近年來，關於人工智慧的討論與日俱增。「人工智慧」一詞最早是從1950年代開始出現，其意義在當時為發展一台能夠自主學習的機器。如今，各家企業正精進電腦的演算能力，並致力於發展人工智慧、以持續性的解決問題。在過去的幾年內，演算能力和科技的日新月異，使得企業主能將重心放在人工智慧的研發上。
今日我們能在開發自主學習的系統上取得如此大的進步，得歸功於像伊隆．馬斯克（Elon musk）這類創新者在人工智慧上的建樹，以及IBM、亞馬遜（Amazon）、臉書（Facebook）、微軟（Microsoft）和蘋果（Apple）等企業憑藉自家產品在市場上打下人工智慧這塊江山。
儘管初階的人工智慧已隨處可見，要使其追過人類智慧似乎仍有段距離。你可以在你的蘋果iPhone上使用自然輸入法，也可以在zwillow網站上使用估算房價的喜好設定，亦或是享受瀏覽紀錄的便利性，以上種種都是初階人工智慧與我們日常生活密不可分的實例。
另外，有些智能程式則被設計用來提供單一的功能，Alphago就是一個例子。此虛擬程式甚至能夠在一場對弈裡擊敗世界圍棋冠軍柯潔。Alphago為DeepMind的人工智慧產品，其學習功能的測試始於2017年5月。
雖然人類的智力仍勝過構成初階人工智慧的電腦軟體，然而一旦賦予這些軟體自主學習的能力，這些軟體在特定領域的表現，往往比人類更加優秀。拿Alphago圍棋程式以及其他正在開發中的人工智慧為例，未來要出現能不斷學習且優化，並且在執行工作上的效率大幅超前人類的軟體，已不再是空談。
人工智慧的開端
1950年代時，在達特茅斯學院（Dartmouth College）教授數學的約翰‧麥卡錫（John McCarthy），初次提出了「人工智慧」一詞。其基本概念為，只要精確定義一項任務或原則，任何機器最終都能模擬同樣的行為。關於此模擬的研究最終都會從模組化智慧終端（MIT）開始著手。到了70及80年代，透過接收數據及預判結果而能學習自動作業的機器已然問世。
如今，藉由硬體設備及技術的創新，人工智慧的發展得以不斷往前邁進。許多產品甚至被研發出來，只為了能夠與人工智慧的計算平台相互配合，並且藉由教學軟體和模型，得以處理極其龐大的資料集。甚至早在2012年，Google就曾進行一研究，該研究使用由16,000片的CPU晶片組成的類神經網路，看看是否能辨識出「貓」，並將youtube影片根據此概念加以分類；而在短短不到幾個月，新研發的八層式類神經網路技術，運用了兩個全新的圖形處理器，其效能更勝前者。
藉由未來人工智慧的持續發展，我們得以見證其在更加成熟的機器學習能力底下，所展示的更多新功能。此外，愈來愈多的企業願意投資人工智慧系統以節省成本，像Uber這類提供共乘服務的公司致力於打造自動駕駛車輛，以及金融機構免去聘請銀行員的成本等，似乎都暗示了人工智慧這塊領域前景無限。
